Is deze AI-uitkomst eerlijk?
AI is niet automatisch neutraal of eerlijk
AI leert van gegevens, voorbeelden en keuzes die mensen eerder hebben gemaakt. Daardoor kan AI bestaande ongelijkheid overnemen of versterken.
Een uitkomst kan technisch goed werken en toch sommige mensen vaker benadelen. In deze module leer je waar dat kan gebeuren en hoe je betekenisvolle menselijke controle organiseert.
uitleggen wat bias betekent
herkennen waar bias kan ontstaan
zien hoe indirecte kenmerken mensen kunnen benadelen
beoordelen of menselijke controle echt betekenisvol is
weten wanneer je moet pauzeren, herbeoordelen of escaleren
Welke informatie wordt gebruikt?
Waarop worden mensen beoordeeld?
Hoe verwerkt het systeem deze informatie?
Welke score, ranglijst of aanbeveling komt eruit?
Wie krijgt voordeel of nadeel van de uitkomst?
Een AI-uitkomst is niet automatisch eerlijk.